Dino Krupić
Od 2014. godine vodim kolegije iz statistike i metodologije na Odsjeku za psihologiju Filozofskog fakulteta Sveučilišta Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku. Trenutačno sam u zvanju izvanrednog profesora.
Pohađao sam brojne edukacije iz područja statistike i metodologije (npr. Mplus Cambridge Course), a održao sam i velik broj edukacija na znanstvenim konferencijama i u sklopu programa cjeloživotnog učenja. Od 2024. godine odlučio sam samostalno provoditi program opisan na ovoj stranici.
Objavio sam veći broj radova u časopisima kategorija Q1 i Q2, kao i poglavlja u priručnicima uglednih izdavača poput Elseviera. Suurednik sam i sveučilišnog udžbenika Personality and Intelligence: The Psychology of Individual Differences, objavljenog u izdanju Oxford University Pressa, koji možete pronaći na poveznici OVDJE.
Osim toga, koautor sam knjige Understanding the Big Five Personality Traits za izdavača Cambridge University Press, koja je trenutno u tisku, dok knjigu Practical Psychometrics and Psychological Assessment za izdavača SAGE Publications također pišem u koautorstvu i trebala bi biti objavljena u 2028. Potonja će se u velikoj mjeri temeljiti na sadržaju koji predajem na fakultetu, a još više na sadržaju koji obrađujem u sklopu ove edukacije.
Na samom početku akademske karijere, 2014. i 2017. godine, nagrađen sam za znanstveni doprinos na Filozofskom fakultetu u Osijeku.
Popis objavljenih radova možete pronaći na;
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56342486600
https://scholar.google.hr/citations?user=rbwA6QcAAAAJ&hl=hr
O Edukaciji
Edukacije su oblikovane na temelju dugogodišnjeg nastavničkog iskustva predavača iz područja metodologije i psihometrije.
Cilj ovih edukacija je dati uvid u mogućnosti analiziranja podataka, te predstaviti istraživačke nacrte koji su adekvatni za slanje radova u prestižn(ij)e znanstvene časopise.
Program nije usmjeren na matematičkim izvodima formula statističkih analiza, već se bazira na konceptualnom razumijevanju statistike i metodologije, što je sasvim dovoljno za snalaženje s programima za obradu podataka.
Tijekom edukacije se prikazuju dobri i loši primjeri prakse, naglašavaju najčešće pogreške koje mogu dovesti do niže kvalitete znanstvenih radova, te samim time, njihove manje konkurentnosti.