Statistika, metodologija i znanost: Osnovne i napredne teme
Doc. dr. sc. Dino Krupić
O Edukaciji
Edukacije su oblikovane na temelju dugogodišnjeg iskustva predavača iz područja metodologije i psihometrije.
Cilj ovih edukacija je dati uvid u mogućnosti analiziranja podataka, te predstaviti istraživačke nacrte radova koji su adekvatni za prestižn(ij)e znanstvene časopise.
Program nije baziran na matematičkim izvodima formula statističkih analiza, već se bazira na konceptualnom razumijevanju statistike i metodologije, što je sasvim dovoljno za snalaženje s programima za statističku obradu podataka.
Tijekom edukacije se prikazuju dobri i loši primjeri prakse, naglašavaju najčešće pogreške koje mogu dovesti do niže kvalitete znanstvenih radova, te samim time, njihove manje konkurentnosti.
Kontinuirano pratiti suvremene trendove u statistici i metodologiji, te nuditi široki izbor edukacija za naprednije statističke analize.
Poticati znanstvenu izvrsnost edukacijama i usavršavanjima koje prate suvremene trendove u znanosti, statistici i metodologiji.
Popis edukacija u sklopu programa
Doc. dr. sc. Dino Krupić
Od 2014. predajem statistiku i metodologiju na Odsjeku za psihologiju na Filozofskom fakultetu, Sveučilišta J.J. Strossmayer u Osijeku.
Nakon stečenog doktorata pohađao sam veći broj edukacija iz područja statistike i metodologije (npr. Mplus Cambridge Course), ali i držao velik broj edukacija na znanstvenim konferencijama i u sklopu programa cjeloživotnog učenja. Od 2024. odlučio sam provoditi samostalno program koji je opisan na ovoj stranici.
Objavio sam veći broja radova objavljenih u Q1 i Q2 časopisima i poglavlja u priručnicima izdavača poput Cambridge University Press, te sam suurednik sveučilišnog udžbenika Personality and intelligence: The Psychology of Individual Differences za izdavača Oxford University Press.
Na samom početku moje akademske karijere, nagrađen sam za znanstveni doprinos 2014. i 2017. na Filozofskom fakultetu u Osijeku.
Popis objavljenih radova možete pronaći na;
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56342486600
https://scholar.google.hr/citations?user=rbwA6QcAAAAJ&hl=hr
Newsletter
Prijave
Prijava se smatra službenom tek nakon uplate iznosa za edukaciju. Da biste iskoristili pogodnosti rane prijave, potrebno je izvršiti uplatu do naznačenog datuma (01.12.2024.).
Kad broj prijava prijeđe maksimalni polaznika, obrazac za prijavu će se zatvoriti. Stoga, dok god vidite aktivan obrazac, grupa nije popunjena, što znači da se još stignete prijaviti.
Kalendar edukacija
Termini | 2026 | Edukacija | |
Petak | 15:00 – 20:00 | 23.01. | 1. Osnovni i suvremeni trendovi u znanosti |
Subota | 9:00 – 14:00 | 24.01. | 2. Osnove SPSS-a, JASP i Jamovi (deskriptivna statistika) |
Petak Subota | 15:00 – 20:00 9:00 – 14:00 | 30.01. 31.01. | 3. Eksperimentalni nacrti – t-test i ANOVA-e |
Petak | 15:00 – 20:00 | 13.02. | 4. Korelacijska i regresijska analiza |
Subota | 9:00 – 14:00 | 14.02. | 5. Multipla i hijerarhijska regresijska analiza |
Petak Subota | 15:00 – 20:00 9:00 – 14:00 | 20.02. 21.02. | 6. Medijacijski i moderatorski efekti |
Petak Subota | 15:00 – 20:00 9:00 – 14:00 | 13.03. 14.03. | 7. Eksploratorna i konfirmatorna faktorska analiza |
Petak Subota | 15:00 – 20:00 9:00 – 14:00 | 20.03. 21.03. | 8. Strukturalno modeliranje i analiza putanje |
Petak | 15:00 – 20:00 | 27.03. | 9. Analiza krivulje latentnog rasta |
Cijena programa
NAPOMENA: Rok za prijavu po nižim cijenama je 01.11.2025. do kada je potrebno ispuniti prijavni obrazac i izvršiti uplatu. Nakon tog datuma vrijede regularne cijene.
Program podijeljen u tri cjeline, tj. pakete. Stoga, možete se odlučiti za pojedini paket(e) ili cijeli program.
Paket I. uključuje a) osnovne i suvremene trendove u znanosti, b) osnove SPSS-a, JASP-a i Jamovi-ja (deskriptivna statistika), te c) eksperimentalni nacrti – t-test i ANOVA-e u trajanju od 24 sata, a iznosi 260 €, dok u ranoj prijavi (do 01.12.2025.) iznosi 220 € (popust 40 €).
Paket II. uključuje a) korelacijsku i regresijsku analizu, b) multiplu i hijerarhijsku regresijsku analizu, te c) medijacijske i moderatorske efekte u trajanju od 24 sata, a iznosi 300 €, dok u ranoj prijavi (do 01.12.2025.) iznosi 260 € (popust 40 €).
Paket III. uključuje a) Eksploratornu i konfirmatornu faktorsku analizu; b) Strukturalno modeliranje i analizu putanje; c) Analizu krivulje latentnog rasta u trajanju od 30 sati, a iznosi 420 €, dok u ranoj prijavi (do 01.12.2025.) iznosi 380 € (popust 40 €).
Moguće je ostvariti dodatni popust u slučaju da se odabere cijeli program (tj. sva tri paketa zajedno). Cijena cijelog programa iznosi 770 € (popust od 210 €), a u ranoj prijavi 670 € (popust od 190 €).
– Potvrdu o uplati je potrebno dostaviti kao dokaz rezervacije.
– Plaćanje je moguće u dvije mjesečne rate samo kod plaćanja cijelog programa.
– Plaćanje se vrši prema predračunu kojeg ćete dobiti u roku od tri radna dana od dana prijave.
– VAŽNO: Svi polaznici nakon edukacija imaju trajnu (i besplatnu) podršku pri analiziranju rezultata na način da se uvijek mogu javiti u slučaju nedoumica oko obrade podataka pomoću statističkih analiza koje prolazimo na edukacijama.
Kako Vam edukacija može najviše koristiti
Za praćenje edukacije (koja se izvodi isključivo na daljinu) potrebno je vlastito računalo s instaliranim programima za statističku obradu podataka.
Budući da u svojim edukacijama ističem važnost interakcije s polaznicima, snimanje nije moguće.
Kako biste od edukacija imali najveću korist, zamolio bih Vas da pročitate iduće savjete;
Pobrinete se da imate kvalitetnu internet vezu kako ne biste imali problem sa spajanjem ili praćenjem edukacije na Zoom-u.
Bilo bi idealno imati dva ekrana, jedan za praćenje edukacije, a drugi za statističke analize. Najbolje bi bilo ako biste imali računalo spojeno s još jednim monitorom (ako ga možete posuditi od nekoga za vrijeme trajanja edukacije). Međutim, ako nemate na raspolaganju dva računala ili ekrana, neće biti problem pratiti edukaciju s jednim računalom i ekranom. Tijekom edukacija ću pratiti Vaš tempo rada i njemu se prilagođavati.
Pratite nastavu bez ometanja. Predviđeno je vrijeme za Vaša pitanja, komentare i dodatna pojašnjenja, ali ne i ponavljanje određenog gradiva kojeg ste propustili u trajanju od npr. 20 ili više minuta. Naime, ako propustite određeni dio edukacije, nećemo biti u mogućnosti vraćati se na gradivo budući da je program osmišljen u striktnom vremenskom okviru. Vraćanjem na pojedine teme koje ste propustili bi onemogućilo prikazivanje cijelog sadržaja predviđenog u sklopu edukacije, te narušavalo dinamiku nastave na razini grupe.
Moguće je odabrati pojedine edukacije, no pri odabiru edukacije molim da provjerite imate li nužna predznanja. Ova informacija Vam stoji u opisu svake edukacije. Bez tih potrebnih predznanja postoji velika vjerojatnost da Vam sadržaj edukacije neće biti razumljiv, pa samim time edukacija Vam neće biti korisna – a to je nešto što bismo htjeli izbjeći pod svaku cijenu!
Predavaču ovih edukacija je bilo potrebno pet godina sustavnog učenja statistike i metodologije tijekom studija, desetak godina usavršavanja na edukacijama poput ovih i čitanja brojnih knjiga i znanstvenih članaka, te u konačnici, istraživačko iskustvo u osmišljavanju i provedbi istraživanja u kojima je sve te analize koristio.
Naučiti sve detalje svih analiza nije moguće u sklopu ovih 78 sati. Ne postoji osoba koja može u tako kratko vrijeme detaljno pojasniti sve navedene statističke analize. Ono što ova edukacija nudi je uvod u metodologiju i statistiku koja je dovoljna za izravnu primjenu, te konceptualno razumijevanje pojedinih analiza dovoljnih za znanstveni rad.
Stoga, nakon ove edukacije moći ćete koristiti analize, ali ne i biti ekspert koji će biti u stanju izvoditi i najsloženije inačica analiza koje ćemo raditi na edukacijama. Da biste izvukli maksimalnu korist od ovih edukacija, dobro bi bilo konzultirati se s literaturom u vezi ovih analiza nakon edukacija i nastaviti se usavršavati tijekom svoje znanstvene karijere.
Jedan izvrstan prikaz korištenja SPSS statističkog programa i objašnjenja statistike iz 2019. imate u knjizi Jasne Horvat i Josipe Mijoč - Istraživački SPaSS
Nešto stariju, ali i dalje vrijednu knjigu Borisa Petza Osnovne statističke metode za nematematičare bih također preporučio za savladavanje osnova statistike. Knjiga sadrži teorijski dio o statistici uz prikaz rada u SPSS-u.
Savjetujem i jednu vrlo zanimljivu knjigu pod naslovom Vodić kroz statistiku za autostopere autora Olivera Toškovića. Knjiga je izvrsno napisana i s ovom knjigom će vam biti lakši ulazak u svijet statistike. Autor koristi duhovit i koncizan stil pisanja, a često koristi naslove popularnih pjesama, filmova i knjiga kako bi opisao koncepte iz statistike.
Nadalje, izrazito detaljna i vrlo stručna knjiga koja opisuje osnovne i napredne teme vezane uz mjerenje upitnicima i testovima se nalazi na povenici Principi psihološkog testiranja Riječ je o knjizi autorice Bojane Dinić i slobodna je korištenje. Iako je riječ o psihologijskom testiranja, knjiga se lako može koristiti za sva ostala područja društvenog i humanističkog usmjerenja.
Konačno, jedan dio gradiva koje pokrivam na ovim edukacijama sam obradio u knjizi Personality and Intelligence: Psychology of Individual Differences u poglavljima 20, 21 i 22.
Savjetujem da konzultirate sve navedene knjige i imate ih doma na policama kako bi Vam bili pri ruci kad Vam zatrebaju. Naime, knjige iz statistike nisu romani koji se pročitaju u jednom danu i zaborave. Knjige iz statistike se trebaju čitati u "malim zalogajima", te svako malo ih se treba ponovno čitati kako biste osvježili znanje ili provjerili nešto što Vas muči u tom trenutku.
Često postavljana pitanja
Ne. Neparametrijska statistika se koristi onda kada je kvaliteta podataka toliko loša da se ne mogu koristiti parametrijski postupci. Program ovih edukacija ne sadrži prikaz neparametrijskih statističkih postupaka, već umjesto toga stavlja naglasak na pažljivo prikupljanje podataka (tj. metodologiju) koje će omogućiti primijenu suvremenih statističkih analiza.
No, ako Vam je potrebna neparametrijska statistika, savjetujem da pogledate udžbenik Borisa Petza.
Ne, nije potrebno poznavati matematičku osnovu statističkih analiza kako biste mogli pratiti edukacije u sklopu ovog programa. Međutim, ako ste zainteresirani za ovaj dio statistike, vidite edukaciju ispod u crvenom buttonu Mathos i knjigu Vodić kroz statistiku za autostopere autora Olivera Toškovića.
Analize radimo samo u sklopu većih znanstvenih projekata i to ne u fazi kada su podaci već prikupljeni. Analize za izradu doktorske disertacije, pojedinačna istraživanja i slično ne radimo.
Međutim, cilj ovih edukacija je osnažiti istraživački potencijal znanstvenika koji će moći samostalno pripremiti istraživanje i bazu podataka, te adekvatno analizirati i interpretirati rezultate. Stoga, umjesto plaćanja usluge za jednu analizu, savjetujemo usavršavanje. Naime, cijena cijelog programa je uvelike niža od cijene pojedinačne analize.
Ne, programi SPSS, Jamovi i JASP su sasvim dovoljni za veliku većinu statističkih analiza koji se primijenjuju u društvenim i humanističkim znanostima (ali i brojnim drugim granama). JASP i Jamovi su izvrsni programi koji se oslanjaju na R za kojeg se smatra da je najbolji program za statističku obradu podataka. SPSS je još uvijek najbolji program za pripremu baze podataka koju treba analizirati. Kad ga JASP ili Jamovi budu pretekli i u tom segmentu, SPSS se planira izbaciti iz ovog programa edukacija.
Da, za grupu od 5 ili više polaznika se formira jedan račun (iz računovodstvenih razloga) i moguće je ostvariti dodatni popust od 10% na ukupan iznos. Npr. ako se grupa prijavi do 01.12., obračunat će se umanjena cijena zbog ranije prijave, pomnožiti s brojem polaznika, te na taj iznos uračunati dodatni popust od 10%. No, popust se može ostvariti samo za uplatu s jednog računa (tj. za jednog platitelja za 5 ili više polaznika).
Pristupnici koji žele ponovno pratiti edukaciju koju su ranije slušali mogu ostvariti popust od 50%. Ne možemo Vam pružiti besplatno, jer bi tada imali prevelike grupe, pa bi novim polaznicima bilo teže pratiti edukacije. Stoga, možemo Vam maksimalno izaći u susret s 50% popusta na bilo koji paket odaberete (a da ste ga ranije slušali na mojim prethodnim edukacijama). Samo mi to navedite u prijavnom obrascu kako bih Vam pripremio ponudu s popustom.
Jesu. Sve ćete dobiti tjedan dana prije početka edukacije kako biste imali dovoljno vremena isprintati prezentacije i isprobati baze na svojim računalima.
Prije smo imali tu mogućnost, ali sada smo prešli na isključivo online edukacije. Povratne informacije polaznika su odlične. Naravno, uživo je uvijek najbolje, ali budući da polaznici dolaze iz različitih krajeva, putni troškovi do Osijeka bi bili višestruko veći od troškova edukacije. Zato smo odlučili nuditi program isključivo online.
No, da ne bi billo zabune, nije riječ o snimljenim edukacijama, već o edukacijama koje se provode interaktivno, samo na daljinu.
Postoji mogućnost, no samo ako je riječ o dovoljno velikom broju polaznika, te o drugim stvarima o kojima bi se trebali dogovoriti oko organizacije. Već sam imao sličan angažman na način da sam držao edukaciju polaznicima s istog fakulteta. Naravno, cijena i program se u tom slučaju mogu prilagođavati potrebama naručitelja.
Nakon edukacije ćete primiti potvrdu o pohađanju edukacije u digitalnom formatu koju si kasnije možete printati. ECTS bodovi se ne dobivaju u sklopu ove edukacije, što znači da nakon odslušane edukacije nema provjere znanja.
Budući da se na temelju uplate vrši procjena slobodnih mjesta, povrat sredstava nije moguć. Također, povrat sredstava i storniranje računa predstavlja knjigovodstvenu komplikaciju koju bismo rado htjeli izbjeći. Stoga, molim Vas da prilikom prijave vodite računa o mogućnosti pohađanja edukacije prema unaprijed navedenom rasporedu. Nemojte se prijavljivati ako mislite da u predviđenom vremenu nećete moći pratiti edukaciju za koju ste zainteresirani. No, ako se slučajno dogodi da ne možete pratiti edukaciju ove godine, nudimo mogućnost pohađanja edukacije u idućem ciklusu. Dakle, uplaćena sredstva Vam neće propasti, ali ćete morati čekati idući ciklus edukacija.
Nema sadržaja koji Vam treba?
Ako ne pronalazite edukacije koje Vam trebaju, potražite ih na ovim korisnim poveznicama.
